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Atelier EpistETmeth 16/01/2023 – notes de séance (merci Manon ! ;-))

Présent.e.s : Constance Prigot, Maëlle Crosse, Lise Tregloze, Maël Le Paven, Agathe Dirani, Marine Roche, Fabrice Louis, Manon Hoareau

Etude du livre d’Howard Becker : Faire preuve. Des faits aux théories. La Découverte, 2020

Présentation de Fabrice Louis pour accéder au diaporama, cliquer ici

Faire preuve / faire erreur : l’erreur au cœur des propos de l’auteur et de la variété des exemples.

Rupture universitaire suite à la crise de 29. L’image de la sociologie en tant que discipline devient un enjeu majeur, tensions utiles. 

Becker dit que dans les années 40, tous les travaux de sociologie étaient lus par tous les sociologues mais c’est désormais impossible vue la masse d’ouvrages. 

Débats vifs et de qualité : statut de l’erreur et lutte pour l’institutionnalisation. Becker institutionnalise l’erreur ?

Becker défend trois éléments combinés : données, preuves, idées. Les données deviennent des preuves lorsque les chercheurs les mobilisent pour en faire thèse autour d’idées. 

Problème du rapport entre le cas particulier qui sert d’appui aux données transformées en preuve : souci épistémologique.

Fiabilité des données ? quand et selon quels critères une donnée conforte-t-elle une affirmation ? 

Plausibilité (Polya, mathématicien): oppose le raisonnement mathématique aux raisonnements pas totalement démonstratifs. 

Becker attend des SHS des conclusions plausibles. 

La réalité est un fait accepté mais comment faire accepter un raisonnement ?

Réalité comme “fait accepté” (Becker) vs “est réel ce qui résiste à l’épreuve” (Bruno Latour) : l’illusionniste vs. la robustesse ; éprouver sa mise en scène pour vérifier la robustesse

Faire preuve, certes mais de quoi ? Savoir à propos de quoi enquête-t-on ? L’erreur n’apparaît que si elle est recherchée dans une catégorie précise. S’entendre sur la nature des phénomènes dont on rend compte. 

Rapport entre erreur et méthodo scientifique : 

    – le recueil de données : souvent des témoignages, erreur d’interprétation et fiabilité des témoignages 

    – “la normalisation de la déviance” : erreur structurelle dans les relations. Erreur non aléatoire mais organisation de la recherche qui la rend probable. Généralement acceptée. 

    Dans ce processus décisionnel, se mettre d’accord : parfois ce qui compte est la cohésion du groupe (ex. de la catastrophe de la navette Challenger)

Ethique intellectuelle des vertus :

    – l’erreur comme source de nouvelle étude : judicieux, pas facile à faire, pas le temps de s’occuper de ce qui va à l’encontre de ce que l’on pense. Conséquence d’une forme d’organisation de la recherche et des recrutements. Les labos recrutent du personnel qui fait comme lui. 

Becker souligne qu’il est utile de vérifier par soi-même le fondement des croyances. Pas de tiers dans le contrôle de la preuve. Remarque critiquée par Pouivet. Le critère “tout vérifier par moi-même” ne peut pas tenir. 

Type de recherche et type d’erreur :  

Méthode quali : lorsque pas d’hypothèse, pas d’idée préconçue : modèle souple qui permet de s’adapter mais elle dépend du contexte qui peut évoluer et donc données plus valables. Quelle généralisation des données ? 

Erreur liée au manque de charité 

Généralisation des résultats ne peut pas être faite pour produire mais tenter d’être faite en imaginant les prédictions 

Le statut de l’erreur en recherches quantitatives et qualitatives :

Agathe : identifier les erreurs comme ressources pour le travail à poursuivre

Atelier EpistETmeth 5/12/2022 – notes de séance

Présent.e.s : Agathe Dirani, Marine Roche, Marie Aymami, Rana Challah, Virginie Messina, Maël Le Paven Jarno, Manon Hoareau

Présentation d’Agathe Dirani : cliquer ici

. Schéma de Lejeune (2010) : fonctionnalité des logiciels (axes différents en fonction des finalités de la recherche)

. Définition des objectifs et procédés de l’analyse lexicométrique, atouts et limites (pertinence à discuter ; intérêt du recours à la récurrence ?) – usages fréquents : analyses socio-politiques

-Types de logiciels :

. Concordanciers : procédés d’analyse de texte visant à remodeler le texte en mettant des segments de textes avec les mêmes expressions = agencements de textes

-> à expressions dans leurs contextes

-> à visée compréhensive

-> à usages fréquents : littérature et linguistique

. Automates : 

Segmentation automatique des corpus de texte

Statistique benzecriste : analyse en composante principale (comment le social se structure), des correspondances multiples

Économie de temps car une partie est automatisée

Étiquetage proposé par le logiciel

Objectif : mettre en forme de manière graphique, ce qui ne permet pas la lexicométrie

Améliore l’objectivation mais suppose une vérification -> affine les hypothèses mais ne permet pas la construction de résultats

Croiser avec un logiciel lexicométrique pour limiter les lacunes

. Réflexifs : 

Visée réflexive

Intervention en amont des chercheurs : connaissance très fine du matériau indispensable

Codage à définir des chercheurs

Finalité épistémologique : méthode par théorisation ancrée (ou enracinée) résolument qualitative

Utilisation : Parcours et récit de vie mais parfois usage quanti quand il s’agit de croiser l’analyse textuelle selon les caractéristiques des acteurs

. Dictionnaires et registres : 

Division du travail chercheurs/logiciels

– Atouts et limites des logiciels : 

Méconnaissance et représentations négatives des chercheurs enclins à mener des recherches basées sur le texte. Méfiance vis-à-vis de logiques mathématiques bousculant les / se frottant aux logiques propres aux champs de recherche dans lesquels les travaux s’inscrivent.

! Attention, finalités limitées. Combiner les logiciels et leurs fonctionnalités.

S’approprier un logiciel, comme apprendre une nouvelle langue

 

Présentation de Marine Roche : cliquer ici

Xcale : ANR à création d’un dispositif pour l’apprentissage en ligne. Apprendre à apprendre. Entrée par l’autorégulation environnementale

Tremplin numérique par les petits débrouillards (association d’éducation populaire)
= tremplin vers les métiers du numérique

Plateforme : Algorea Serious Game

Pas de compétition, beaucoup de travail de groupe ; 17 à 70 ans

– Analyse thématique à la main avec annotations

– Données déposées sur NVivo (1 fichier par entretien) = codage (proposé par Marine) de l’entretien en surlignant

Un même verbatim peut être réparti dans plusieurs thématiques

Création possible des codes avant et pendant l’analyse. Impossible de subdiviser un même code (sous-catégories), nécessite de supprimer le code

Analyse soit par fichier soit par code : nuage de mots-clés (joli mais qu’est-ce qu’on en fait ?)

Analyse verticale par entretien et analyse horizontale par code

Nécessite de bien connaître son corpus

–  Après Nvivo, données déposées sur IRaMuteq : même corpus que Nvivo

Dendogramme (proximité entre les mots et type de discours, création de catégories de mots auxquelles le chercheur doit donner du sens)

Propose une réelle analyse